Nvidia: Nemotron Nano 9B v2
用于高效推理和可部署人工智能智能体的紧凑 Nemotron 模型
- 研发机构
- Nvidia
- 模型系列
- nemotron
输入与输出文本 → 文本
上下文窗口131,072
最大输出131,072
输入USD 0.048 / 1M token
输出USD 0.184 / 1M token
快速接入
使用你的 Moduck API Key,将 API 基础地址设置为 https://api.moduck.ai/v1,并将 model 参数设置为 nvidia/nemotron-nano-9b-v2。
import os
import requests
base_url = "https://api.moduck.ai/v1"
api_key = os.environ["MODUCK_API_KEY"]
model_id = "nvidia/nemotron-nano-9b-v2"
response = requests.post(
f"{base_url}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": model_id,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": False,
},
timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())采用 OpenAI 风格的聊天请求格式,沿用熟悉的调用方式,让模型接入更简单。
Nemotron Nano 9B v2 API 价格
| 规格 | 价格资料 |
|---|---|
| 输入 | USD 0.048 / 1M token |
| 输出 | USD 0.184 / 1M token |
模型评测
Non-reasoning
综合智能指数 · v4.36.8
编码指数—
Agent 指数—
Reasoning
综合智能指数 · v4.37.4
编码指数—
Agent 指数—
性能
输出速度168.69 tokens/s
首 token 延迟1.07 s
首个答案 token 延迟—
端到端响应时长—
| 测量档位 | 输出速度 | 首 token 延迟 | 首个答案 token 延迟 | 端到端响应时长 |
|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning | 168.69 tokens/s | 1.07 s | — | — |
| Reasoning | 181.64 tokens/s | 0.56 s | — | — |
性能走势
输出速度168.69 tok/s当前
首 token 延迟1.07 s当前
端到端延迟7.6 s当前
输出速度
当前168.69 tok/s
窗口均值162.4 tok/s
首 token 延迟
当前1.07 s
窗口均值1.2 s
端到端延迟
当前7.6 s
窗口均值7.5 s
长尾延迟(P99)
当前13.1 s
窗口均值17.1 s
提示词缓存命中率
当前19.0%
窗口均值22.5%
错误率
当前0.0%
窗口均值0.1%
可用性
运行时间100%至少一个服务方有响应
可用率100%实际成功服务的请求
错误率0%失败请求占比
服务请求 · 按小时
24 小时前现在
Nemotron Nano 9B v2 模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文窗口 | 主要能力 |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron Nano 9B v2当前模型 | USD 0.048 / 1M token | USD 0.184 / 1M token | 131,072 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B | USD 0.04 / 1M token | USD 0.16 / 1M token | 262,144 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B | USD 0.4 / 1M token | USD 1.76 / 1M token | 1,000,000 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B | USD 0.096 / 1M token | USD 0.416 / 1M token | 262,144 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | USD 0.04 / 1M token | USD 0.16 / 1M token | 262,144 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
模型规格
- 输入
- 文本
- 输出
- 文本
- 上下文窗口
- 131,072
- 最大输出
- 131,072
- 发布日期
- 2025-08-18
- 附件输入
- 不支持
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- 温度参数
- 支持
- 开放权重
- 支持
常见问题
Nemotron Nano 9B v2 适合做什么?
用于高效推理和可部署人工智能智能体的紧凑 Nemotron 模型
Nemotron Nano 9B v2 支持哪些输入和输出?
资料记录的输入:文本;输出:文本。
Nemotron Nano 9B v2 如何计费?
本页价格表展示当前记录的 Moduck 价格。例如:输入 USD 0.048 / 1M token;输出 USD 0.184 / 1M token。完整计费单位、规格和条件请查看本页价格表。
Nemotron Nano 9B v2 的已记录规格是什么?
当前资料记录:上下文窗口 131,072 tokens;最大输出 131,072 tokens。
快速接入示例中的 model 参数是什么?
示例使用 nvidia/nemotron-nano-9b-v2。这个值来自页面标识,尚未核定为可调用的 Moduck 公共 ID。
现在能通过 Moduck API 调用这款模型吗?
本页没有这款模型已通过 Moduck API 实际调用的验证记录。接入示例和预留 ID 不代表已经开放,请以账户可用模型列表为准。