Phocinae: Phocinae Largha 150M v1
编码器式决策模型,可在 CPU 和 GPU 上处理文本问题类型(noul、choice、score),并输出经过校准的概率。
- 研发机构
- Phocinae
- 模型系列
- —
输入与输出文本 → 文本
上下文窗口8,192
最大输出—
快速接入
使用你的 Moduck API Key,将 API 基础地址设置为 https://api.moduck.ai/v1,并将 model 参数设置为 phocinae/phocinae-largha-150m-v1。
import os
import requests
base_url = "https://api.moduck.ai/v1"
api_key = os.environ["MODUCK_API_KEY"]
model_id = "phocinae/phocinae-largha-150m-v1"
response = requests.post(
f"{base_url}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": model_id,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": False,
},
timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())采用 OpenAI 风格的聊天请求格式,沿用熟悉的调用方式,让模型接入更简单。
Phocinae Largha 150M v1 API 价格
价格暂未提供
性能
性能走势
请求吞吐量14.2 次/分钟当前
排队等待0.9 s当前
完成耗时6.0 s当前
请求吞吐量
当前14.2 次/分钟
窗口均值15.0 次/分钟
排队等待
当前0.9 s
窗口均值0.9 s
完成耗时
当前6.0 s
窗口均值6.0 s
长尾完成耗时(P99)
当前13.6 s
窗口均值13.9 s
重试率
当前1.0%
窗口均值1.1%
错误率
当前0.0%
窗口均值0.1%
可用性
运行时间100%至少一个服务方有响应
可用率100%实际成功服务的请求
错误率0%失败请求占比
服务请求 · 按小时
24 小时前现在
Phocinae Largha 150M v1 模型对比
模型规格
- 输入
- 文本
- 输出
- 文本
- 上下文窗口
- 8,192
- 最大输出
- —
- 发布日期
- 2026-10-08
- 附件输入
- 不支持
- 推理
- 不支持
- 工具调用
- 不支持
- 结构化输出
- 支持
- 温度参数
- 不支持
- 开放权重
- 支持
常见问题
Phocinae Largha 150M v1 适合做什么?
编码器式决策模型,可在 CPU 和 GPU 上处理文本问题类型(noul、choice、score),并输出经过校准的概率。
Phocinae Largha 150M v1 支持哪些输入和输出?
资料记录的输入:文本;输出:文本。
Phocinae Largha 150M v1 如何计费?
本页暂未列出这款模型的价格。
Phocinae Largha 150M v1 的已记录规格是什么?
当前资料记录:上下文窗口 8,192 tokens。
快速接入示例中的 model 参数是什么?
示例使用 phocinae/phocinae-largha-150m-v1。这个值来自页面标识,尚未核定为可调用的 Moduck 公共 ID。
现在能通过 Moduck API 调用这款模型吗?
本页没有这款模型已通过 Moduck API 实际调用的验证记录。接入示例和预留 ID 不代表已经开放,请以账户可用模型列表为准。
相关模型
这个模型系列暂未记录其他关联目录模型。