Tencent: Hy3

用于编程、指令遵循和智能体任务的腾讯 Hy 推理模型

研发机构
Tencent
模型系列
Hy

模型资料

输入与输出文本 → 文本
上下文窗口256,000
最大输出128,000
输入USD 0.0528 / 1M token
输出USD 0.208 / 1M token

快速接入

使用你的 Moduck API Key,将 API 基础地址设置为 https://api.moduck.ai/v1,并将 model 参数设置为 moduck/tencent/hy3。

import os
import requests

base_url = "https://api.moduck.ai/v1"
api_key = os.environ["MODUCK_API_KEY"]
model_id = "moduck/tencent/hy3"

response = requests.post(
    f"{base_url}/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": model_id,
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
        "stream": False,
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

采用 OpenAI 风格的聊天请求格式,沿用熟悉的调用方式,让模型接入更简单。

Hy3 API 价格

规格价格资料
输入USD 0.0528 / 1M token
输出USD 0.208 / 1M token
缓存输入USD 0.0232 / 1M token

模型评测

综合智能指数 · v4.325.3
编码指数58.8
Agent 指数24.1
评测项目分数测量条件来源
SWE-Bench Verified78resolved
SWE-Bench Multilingual75.8score · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: SWE-agent
SWE-Bench Pro57.9score · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: SWE-agent
Terminal-Bench71.7score · 模型变体: highest reasoning effort; 4h timeout; 500 episodes · 评测工具: Terminus 2 · 版本: 2.1
NL2Repo45.6score · 模型变体: highest reasoning effort; 250 turns; 12000s timeout · 评测工具: Claude Code
DeepSWE28score · 模型变体: highest reasoning effort; 2h timeout · 评测工具: mini-swe-agent
BrowseComp84.2score · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: Tencent internal search harness
WideSearch76.4score · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: Tencent internal search harness
DeepSearchQA91score · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: Tencent internal search harness
MCP Atlas79.1score · 数据集: 500 public tasks · 模型变体: highest reasoning effort; April 2026; 100 tool calls · 评测工具: Scale AI
Toolathlon48.5score · 模型变体: highest reasoning effort
APEX-Agents25.6pass@1 · 模型变体: highest reasoning effort
ClawEval68.5pass@3 · 数据集: 105 queries · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: Tencent internal harness · 版本: 20260325
WildClawBench53.6score · 数据集: 35 text-only tasks · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: OpenClaw
SkillsBench55.3average over 3 runs · 数据集: 79 text-only tasks · 模型变体: highest reasoning effort · 评测工具: Claude Code
Humanity's Last Exam53.2score · 数据集: text-only · 模型变体: highest reasoning effort; with tools
Humanity's Last Exam37score · 数据集: text-only · 模型变体: highest reasoning effort; without tools
GPQA Diamond90.4score · 模型变体: highest reasoning effort
FrontierScience21.3score · 模型变体: highest reasoning effort; research
FrontierScience74.8score · 模型变体: highest reasoning effort; olympiad
USAMO72score · 模型变体: highest reasoning effort · 版本: 2026
MathArena Apex38.7score · 模型变体: highest reasoning effort
ArxivMath52.2score · 模型变体: highest reasoning effort
HorizonMath7.1pass@12 · 模型变体: highest reasoning effort
PHYBench77.4score · 模型变体: highest reasoning effort
CMT Benchmark37.8score · 模型变体: highest reasoning effort
IMOAnswerBench90score · 模型变体: highest reasoning effort
SuperChem54.9score · 模型变体: highest reasoning effort
CL-bench23.8score · 模型变体: highest reasoning effort
CL-bench-life17score · 模型变体: highest reasoning effort
AA-LCR73.4score · 模型变体: highest reasoning effort

性能

这些数据基于 Moduck 网关过去 24 小时的实际请求流量,按小时测量。首个 Token 延迟是内容开始出现前的等待时间;吞吐量是此后答案生成的速度;端到端延迟是整个请求往返所需的时间。除非卡片另有说明,所列数值均为中位数。

Artificial Analysis 测量值

输出速度82.73 tokens/s
首 token 延迟2.8 s
首个答案 token 延迟—
端到端响应时长—

性能走势

输出速度82.73 tok/s当前
首 token 延迟2.8 s当前
端到端延迟7.5 s当前
输出速度
当前82.73 tok/s
窗口均值80.7 tok/s
首 token 延迟
当前2.8 s
窗口均值2.7 s
端到端延迟
当前7.5 s
窗口均值7.5 s
长尾延迟(P99)
当前14.9 s
窗口均值16.7 s
提示词缓存命中率
当前19.3%
窗口均值23.5%
错误率
当前0.0%
窗口均值0.1%

可用性

运行时间是指至少一家为此模型提供服务的服务商作出响应的时间占比。可用率的口径更严格:它表示实际得到服务的请求占比。某家服务商即使作出了响应,只要未能处理部分请求,可用率就会下降,而运行时间不会下降。两项指标均统计过去三天。

运行时间100%至少一个服务方有响应
可用率100%实际成功服务的请求
错误率0%失败请求占比
服务请求 · 按小时
24 小时前现在

Hy3 模型对比

模型输入价格输出价格上下文窗口主要能力
Hy3当前模型USD 0.0528 / 1M tokenUSD 0.208 / 1M token256,000文本输出 · 推理 · 工具调用
Hy4 previewUSD 0.536 / 1M tokenUSD 1.6 / 1M token1,024,000文本输出 · 推理 · 工具调用
Hy-MT2-1.8BUSD 0.0352 / 1M tokenUSD 0.1416 / 1M token8,192文本输出
Hy-MT2-30B-A3BUSD 0.0592 / 1M tokenUSD 0.236 / 1M token8,192文本输出
Hy-MT2-7BUSD 0.0592 / 1M tokenUSD 0.236 / 1M token8,192文本输出

模型规格

输入
文本
输出
文本
上下文窗口
256,000
最大输入
192,000
最大输出
128,000
发布日期
2026-07-06
附件输入
不支持
推理
支持
工具调用
支持
温度参数
支持
开放权重
支持

常见问题

Hy3 适合做什么?

用于编程、指令遵循和智能体任务的腾讯 Hy 推理模型

Hy3 支持哪些输入和输出?

资料记录的输入:文本;输出:文本。

Hy3 如何计费?

本页价格表展示当前记录的 Moduck 价格。例如:输入 USD 0.0528 / 1M token;输出 USD 0.208 / 1M token。完整计费单位、规格和条件请查看本页价格表。

Hy3 的已记录规格是什么?

当前资料记录:上下文窗口 256,000 tokens;最大输出 128,000 tokens。

快速接入示例中的 model 参数是什么?

示例使用 moduck/tencent/hy3。这是目录记录的 Moduck 公共/预留 ID;实际调用仍需以账户可用模型列表核对。

现在能通过 Moduck API 调用这款模型吗?

本页没有这款模型已通过 Moduck API 实际调用的验证记录。接入示例和预留 ID 不代表已经开放,请以账户可用模型列表为准。