Zhipu AI: GLM-4.6
晚期 GLM-4 用于编程智能体、推理和结构化任务的主力
- 研发机构
- Zhipu AI
- 模型系列
- glm
模型资料
输入与输出文本 → 文本
上下文窗口204,800
最大输出131,072
输入 · 基础上下文档(分档边界 32000 token)USD 0.2191792 / 1M token
输出 · 基础上下文档(分档边界 32000 token)USD 0.8767168 / 1M token
快速接入
使用你的 Moduck API Key,将 API 基础地址设置为 https://api.moduck.ai/v1,并将 model 参数设置为 zhipuai/glm-4.6。
import os
import requests
base_url = "https://api.moduck.ai/v1"
api_key = os.environ["MODUCK_API_KEY"]
model_id = "zhipuai/glm-4.6"
response = requests.post(
f"{base_url}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": model_id,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": False,
},
timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())采用 OpenAI 风格的聊天请求格式,沿用熟悉的调用方式,让模型接入更简单。
GLM-4.6 API 价格
| 规格 | 价格资料 |
|---|---|
| 输入 · 基础上下文档(分档边界 32000 token) | USD 0.2191792 / 1M token |
| 输出 · 基础上下文档(分档边界 32000 token) | USD 0.8767168 / 1M token |
| 缓存输入 · 基础上下文档(分档边界 32000 token) | USD 0.04383584 / 1M token |
模型评测
Non-reasoning
综合智能指数 · v4.314.9
编码指数—
Agent 指数—
性能
输出速度35.33 tokens/s
首 token 延迟4.52 s
首个答案 token 延迟—
端到端响应时长—
| 测量档位 | 输出速度 | 首 token 延迟 | 首个答案 token 延迟 | 端到端响应时长 |
|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning | 35.33 tokens/s | 4.52 s | — | — |
性能走势
输出速度35.33 tok/s当前
首 token 延迟4.52 s当前
端到端延迟7.9 s当前
输出速度
当前35.33 tok/s
窗口均值34.5 tok/s
首 token 延迟
当前4.52 s
窗口均值4.9 s
端到端延迟
当前7.9 s
窗口均值7.5 s
长尾延迟(P99)
当前17.9 s
窗口均值16.6 s
提示词缓存命中率
当前26.2%
窗口均值23.4%
错误率
当前0.0%
窗口均值0.1%
可用性
运行时间100%至少一个服务方有响应
可用率100%实际成功服务的请求
错误率0%失败请求占比
服务请求 · 按小时
24 小时前现在
GLM-4.6 模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文窗口 | 主要能力 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.6当前模型 | USD 0.2191792 / 1M token · 基础上下文档(分档边界 32000 token) | USD 0.8767168 / 1M token · 基础上下文档(分档边界 32000 token) | 204,800 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| GLM-5.3 | USD 0.0632 / 1M token · 量化 fp4 | USD 1.12 / 1M token · 量化 fp4 | 1,000,000 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| GLM-5.2 | USD 0.24 / 1M token | USD 0.84 / 1M token | 1,000,000 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| GLM-5.1 | USD 0.36 / 1M token | USD 1.72 / 1M token | 200,000 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
| GLM-5-Turbo | USD 0.96 / 1M token | USD 3.2 / 1M token | 200,000 | 文本输出 · 推理 · 工具调用 |
模型规格
- 输入
- 文本
- 输出
- 文本
- 上下文窗口
- 204,800
- 最大输出
- 131,072
- 发布日期
- 2025-09-30
- 附件输入
- 不支持
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- 温度参数
- 支持
- 开放权重
- 支持
常见问题
GLM-4.6 适合做什么?
晚期 GLM-4 用于编程智能体、推理和结构化任务的主力
GLM-4.6 支持哪些输入和输出?
资料记录的输入:文本;输出:文本。
GLM-4.6 如何计费?
本页价格表展示当前记录的 Moduck 价格。例如:输入 · 基础上下文档(分档边界 32000 token) USD 0.2191792 / 1M token;输出 · 基础上下文档(分档边界 32000 token) USD 0.8767168 / 1M token。完整计费单位、规格和条件请查看本页价格表。
GLM-4.6 的已记录规格是什么?
当前资料记录:上下文窗口 204,800 tokens;最大输出 131,072 tokens。
快速接入示例中的 model 参数是什么?
示例使用 zhipuai/glm-4.6。这个值来自页面标识,尚未核定为可调用的 Moduck 公共 ID。
现在能通过 Moduck API 调用这款模型吗?
本页没有这款模型已通过 Moduck API 实际调用的验证记录。接入示例和预留 ID 不代表已经开放,请以账户可用模型列表为准。