更清晰的接入计划
结合业务场景规划 API 接入方式，核对模型之间需要单独处理的差异。
认识 Moduck
让企业 AI 计划，有一个清晰的起点。
模型选型只是产品落地的一部分。团队还需要弄清请求怎么发、每款模型支持什么，以及用量如何计费。
Moduck 将模型目录与 API 接入说明放在一起，帮助你在实施前比较选择、核对条件。
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围绕企业需求
企业合作，从沟通真实需求开始。
带上业务场景、约束和增长计划，先把这些关键问题谈清楚，再确定适用的合作条件。
按任务选择模型
根据真实需求比较输入输出能力、支持范围与模型限制。
更清楚的成本预估
结合计费单位、已发布价格与预期用量规划初步预算。
容量规划
讨论预期流量，逐款核对适用的限流规则与可用情况。
数据处理核对
梳理相关服务商、请求流转与安全审查需要参考的政策。
明确支持范围
讨论所需支持方式；具体安排以书面确认结果为准。
01
了解业务目标
说明使用场景、目标用户、模型偏好、使用地区与预期用量。
02
明确下一步
列出接入、数据、容量、价格与测试方面需要进一步确认的问题。
信任与透明
企业信任，来自清楚的回答。
当 AI 请求可能连接第三方模型时，清晰的信息披露比绝对化口号更有价值。
请求数据如何流转？
明确哪些服务商可能参与处理，以及哪些政策需要核对。
模型与容量有什么边界？
按模型核对支持功能、限流、可用性和异常处理预期。
上线前如何验证？
完成真实接口测试、输出评估、错误处理与用量控制规划。
用量与成本
低门槛起步，让 AI 成本保持清晰。
合理的成本判断从理解计费单位开始。实际价格与结算规则以已发布模型信息和适用协议为准。
01
先看计费规则
确认模型按 Token、生成次数、任务时长还是其他方式计量。
02
再估业务用量
将请求量、输出规模与业务峰值转化为预算假设。
03
最后核对商务条件
先评估特殊需求的可行性，再形成书面约定。
成本评估检查表
文本 / 推理确认输入、输出与缓存计费口径
图像 / 视频确认生成规格、次数及任务收费
流量 / 用量确认模型限额、异常请求及账单规则
适用场景
不同 AI 工作流，需要不同的模型能力。
从产品需求出发，比较适合不同工作流的模型能力与接入方式。
AI 应用与 Agents
为产品体验和流程自动化评估适当模型。
推理工作流
围绕复杂任务比较模型特性与成本。
图像工作流
按输入输出能力规划生成或编辑任务。
语音与音频
评估识别、合成及音频交互模型。
视频与多媒体
考虑可用规格和异步任务要求。
具体模型、版本与功能以当前目录和 API 文档为准。
合作路径
从需求到接入，四步达成共识。
从需求沟通到技术核对、商务条件和集成验证，逐步明确合作路径。
描述需求
告知使用场景、目标模型、规模和约束。
核对可用性
确认当前接口、模型、数据处理与容量边界。
明确条件
以书面方式讨论计费、支持渠道和合作范围。
验证与集成
在双方认可的条件下完成验证。
常见问题
让重要问题，提前得到答案。
可以从小规模测试开始吗？
可根据当前开放的模型、账户条件和已发布价格评估起点。试用额度须以实时规则为准。
是否提供专用服务器或私有部署？
请说明工作负载、数据要求和目标模型。我们会评估可行性，并通过书面方案确认可提供的安排。
企业用户可以不受 RPM / TPM 限制吗？
容量取决于模型和服务配置。告知预期流量后，可以核对适用限额，并以书面方式明确。
请求内容会用于训练模型吗？
应按上游服务商、模型与配置核对数据使用规则，并参考适用的隐私说明和供应商条款。
如何比较不同模型的价格？
按输入输出 Token、生成次数或任务等实际计费单位比较，不宜只看单一标题价格。
如何联系 Moduck？
发送邮件至 contact@moduck.io，沟通你的企业需求。